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让人工智能更聪明,游戏驱动AI新一轮技术变革

2022-11-28 08:46

2022年,有三件事从云端掉落大地。

第一件事,举全世界之力也搞不定的可控核聚变,一夜之间冒出了很多创业公司。

第二件事,全世界都知名的中国女科学家颜宁,麻溜地从美国回到深圳就任院长。

第三件事,美国科罗拉多州博览会的艺术比赛大奖,被一家游戏公司老板捧走了。

三件事背后,都站着人工智能笑而不语。

本周举行的2022中国(成都)人工智能产业CEO大会,让幕后的人工智能站到台前,人们赫然发现他一只手还拽着游戏。

当年AlphaGo横扫人类围棋界封神,这种令人激动的创新又回来了。

人工智能:越来越多“超人智慧”

人工智能产业CEO大会坐标成都,一年一度连续举办了四届,每年汇聚全国政产学用金专家大咖,共话人工智能产业发展与技术前沿。

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本届大会的专家大咖们达成一个共识:当前正处于从弱人工智能向强人工智能过渡的关键阶段。

所谓弱人工智能,就是还处于感知阶段,不具备认知与决策能力,后者才能被称之为智慧。

这些年来,人工智能被骂着人工智障,耗费大量人力物力训练出来的AI,并不聪明。

人工智能90%以上的市场都被视听识别之类的人工智能占据,替代的是海量可重复性的工作,主要是配合摄像头做监控。

当年全世界被AlphaGo折服,人工智能从此破圈妇孺皆知,就是因为围棋被视作人类智慧的一个天花板,AlphaGo的惊人棋力显示了人工智能超越人类智慧的潜力。

但是AlphaGo除了下围棋啥都不会,那些弱人工智能好歹还能给保安打下手,具备了一定的经济价值,人工智能才能从学术界走向产业界。

随着安防市场的摄像头都装得差不多了,人工智能产业迎来瑟瑟寒冬,AI四小龙之首商汤、安防龙头企业大华等市场营收与利润急剧下滑,全球90%的人工智能企业都处于亏损状态。

所以这届人工智能产业CEO大会重点讨论的问题之一就是,人工智能的下一轮技术变革与应用是什么?

工信部赛迪研究院副总工程师、人工智能产业创新联盟秘书长安晖说了三件事来回答问题:

2月,DeepMind研究发现通过强化学习可实现人工智能控制核聚变反应;

7月,DeepMind的AlphaFold准确预测蛋白质分子结构,宣布解析了几乎所有生物2亿多蛋白质结构;

9月,“AI绘画”潮流来袭,标志着AI生成内容作为人工智能的新赛道已然来临。

这三个人工智能技术变革与应用创新刚好对应了开篇三件事。

一是核聚变,据DeepMind创始人Demis Hassabis透露,许多核聚变初创公司正与其沟通如何进一步解决核聚变的问题;

二是颜宁回国,其团队用传统科研一年只能解析十几个蛋白质,人工智能的效率是其千万倍;

三是艺术大奖,游戏老板用了“AI绘画”,不到80小时就完成了画作,这副非人类作品骗过了所有评委的眼睛。

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AI绘画作品:太空歌剧院

这三件事分别代表了人工智能对巨型工程、尖端科学与卓越艺术的撼动,新一代人工智能已然走在路上。

安晖表示,不同于过去人工智能技术进步主要由学术界推动,当前则正由龙头企业或其AI实验室主导。前两件事,都是DeepMind的杰作,AI绘画技术以OpenAI的“以文生图”模型DALL·E最为流行。

这些人工智能龙头企业都在对外开放源码开放技术,吸引众多业界精英共同开发人工智能营造技术生态。

无独有偶,11月21日腾讯开悟平台宣布扩大开放「王者荣耀AI开放研究环境」申请,研究者可免费下载王者荣耀1v1测试环境gamecore,在本地进行AI相关研究测试。

国家政策也在推动人工智能新一轮技术变革,11月《国家自然科学基金“十四五”发展规划》公布了完整的115项“十四五”优先发展领域,其中28项与103项都与新一代人工智能有关。

人工智能为啥一夜之间由弱变强,从人工智障变身为“超人智慧”了?

游戏训练:驱动人工智能由弱变强

DeepMind、OpenAI与腾讯开悟平台都有一个共同爱好——玩游戏。

DeepMind创始人Demis Hassabis是游戏设计师出身;OpenAI背后股东大老板就是马斯克,同样是游戏起家;腾讯开悟平台就更不用说了,它是依托腾讯AI lab与王者荣耀来开发的。

在Demis Hassabis看来,游戏中拥有最前沿的人工智能。将游戏作为训练测试AI 算法的试验场非常高效,因为游戏输赢明确指标清晰,能够精准反映AI 系统的改进效果,这使得 DeepMind 使用大量游戏作为主要测试平台。

围棋本身就是一种棋类游戏,它的总变化数即复杂度为10的360次方,比宇宙原子总数10的80次方还要多得多,这也是多年来计算机无法用暴力穷举法破解围棋的原因。

但DeepMind利用围棋来训练AI的深度学习与强化学习,完成了这个“不可能的任务”。相比围棋,大型开放即时战略游戏更加复杂,比如王者荣耀复杂度可以达到10的20000次方。

这些年来,DeepMind与OpenAI等人工智能巨头开发的AI挑战星际争霸II、Dota等大型即时战略游戏,并多次在与人类职业游戏玩家的对战中取得胜利。国内腾讯的王者绝悟也在2021年表演赛中打败王者荣耀职业电竞选手。

比任何大型游戏都要复杂的是现实世界,人工智能巨头开发AI打游戏不是为了玩,而是要借助游戏获得多种能力作用于现实世界。随着游戏复杂度愈来愈接近现实世界,人工智能在游戏中呼风唤雨的能力也在叩响通往现实世界的大门。

借助复杂游戏,人工智能获得长线推演、随机应变、多方协作等能力,这些能力不仅能够增强游戏娱乐性,也开始在金融交通汽车、机器人等实体领域产生应用,解决复杂的社会经济问题,引发新一轮科技产业变革。

差不多在2021年左右,各大复杂游戏都被AI征服了,它就开始摩拳擦掌挑战现实世界的千变万化,于是在2022年,多个游戏AI出逃到现实世界,我们隐约看到当年AlphaGo睥睨天下的影子。

比如在这次人工智能产业CEO大会上,腾讯介绍了其“天工”与“开悟”平台如何融入现实,分别在教育、竞赛、科研与产业方面发生化学作用,有望在3-5年将游戏AI应用在超大城市治理、智慧交通、智能电网等重点产业领域。

事实上,腾讯开悟平台已经走在了产业应用落地的路上。2022年初,开悟平台启动与西南交大的“智慧交通”项目合作,以成都市作为核心示范区域,构建一种保障安全、提高效率、改善环境、节约能源的综合运输系统。

在智慧交通之外,游戏AI还有很多应用场景。8月,成都市人工智能产业生态联盟与雨前顾问联合发布了《借助游戏抢抓新一代人工智能产业机遇》,这是全国首个有关游戏推动人工智能产业发展的研究报告,指出由游戏训练的人工智能帮助人类解决复杂问题,特别适合生物制药、芯片设计等高端领域的应用。

上文提到的AlphaFold高效解析蛋白质结构,有助于极大缩短制药周期,AI制药成为当前人工智能领域最火的赛道。而英伟达用AI设计电路,面积比最先进EDA少25%,速度更快、更加高效,将掀起一场芯片设计革命。

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芯片电路面积,左图AI设计明显小于右图EDA设计

不止人工智能,游戏在历史上推动了多个技术变革,它不是一个孤立发展的产业,自诞生以来,就始终与前沿科技相互驱动、共生发展。数字孪生、实时渲染、多智能协同、人机交互等技术背后都有游戏的影子。

人才培养:抢抓人工智能变革机遇

人工智能的新时代来临,核心是技术,本质是人才。

据人社部报告,我国人工智能人才缺口超500万,供求比例为1:10,供应严重不足,尤其在方兴未艾的游戏AI领域,一个领军人才的崛起往往决定了产业走向。

想当年,宁德时代创始人曾毓群被乡情打动,带着团队扎根福建偏远地级市宁德,结果让宁德成为新能源电池产业的一极,很多人都是通过宁德时代才知道有宁德这个城市。

据教育部数据,当前国内共有440所高校开设人工智能本科专业,很多地方城市都希望培育出来一个人工智能产业的曾毓群。

但是人工智能专业有其特殊之处,它不能只通过课本传授知识,需要上机操作,而跟传统软件教学不一样的是,个人电脑训练不了高级人工智能模型。

要让一个人工智能跑起来,需要强大的算力、海量的数据、适合的场景,这些都是普通高校难以提供的资源。

今年4月份,谷歌推出了超级语言模型 PaLM,包含了5400亿参数。有好事者测算了用普通云计算训练 PaLM的费用,最高花费1700 万美元。

人工智能越强,所需的算力就越大,一所普通高校的人工智能专业学生要想学到真本事,最好期待这所学校与人工智能巨头有合作。

腾讯开悟平台正在深度布局人工智能教育领域,截至目前,已有北京大学、清华大学、复旦大学等10余所高校加入“开悟平台”科教联合体。

师生们可以获得开悟平台的计算框架、代码资产与王者荣耀核心IP资产等人工智能研究资源与技术能力。

开悟平台也联合高校开展游戏AI竞赛来让优秀学子脱颖而出,把学生们训练的AI拉到王者荣耀竞技场上跑一跑,谁是“王者”谁是“青铜”一目了然。

在人工智能人才培养方面,成都有更好的基础条件与比较优势,因为王者荣耀扎根成都,开悟平台团队也就落在了成都,四川大学、电子科技大学、西南交大等多个位于成都的高校都加入了“开悟平台”科教联合体,能够享受到本土资源与专业团队支持。

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《成都人工智能产业发展报告(2022)》显示,2021年成都人工智能领域企业从业人员共计57952人,较去年增长10.4%。其中应用层规模最大,共有从业人员45483人,占比78.5%。而技术层规模最小,共有从业人员3479人,占比6.0%。

2020年11月,成都市政府办公厅发布了《成都建设国家新一代人工智能创新发展试验区实施方案》,提出到2022年要培养1万名以上的人工智能人才,突破一批关键核心技术。若按人工智能技术层从业人员数计算,成都人工智能人才缺口还有6500多人。

随着人工智能产业快速发展以及各行业的智能化加速,若无有效应对措施,未来三到五年,成都人工智能人才缺口数量将破万。

这不光是成都如此,全国城市抢抓新一轮人工智能变革机遇,都要想办法补上人才缺口,尤其在这种高科技领域,人才是决定性因素。

毕竟只有高科技人才,才能做出高智商人工智能。

未来:AI或超越人类智能局限

今年8月,DeepMind 的创始人Demis Hassabis作客Lex Fridman的播客节目,表达了一个观点,即 AI 超越人类的智能局限。当人类可能已经习惯这个有时间的三维世界,AI 也许可以达到从十二维理解世界的智能,摆脱工具的本质,因为我们人类对世界的理解也还存在许多不足之处。

AI 可以帮助我们解决问题,解决可控核聚变,解决疾病问题,甚至影响我们的文化艺术,最终使人类走向终极繁荣。而 AI 的创造者,AI 所依赖的文化,AI 拥有的价值观,AI 系统的构建者都会影响它的发展。即使 AI 系统会自己学习,但其大部分知识也会带有一定已有文化和创造者价值观的残留。

也许当我们进入了一个极度富足的时代以后,资源不那么稀缺了,我们就不需要激烈竞争,而是可以转向更好的合作。

这或是一个真正的美丽新世界。

来源: 互联网 责任编辑:都市头条网
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让人工智能更聪明,游戏驱动AI新一轮技术变革

2022年,有三件事从云端掉落大地。

第一件事,举全世界之力也搞不定的可控核聚变,一夜之间冒出了很多创业公司。

第二件事,全世界都知名的中国女科学家颜宁,麻溜地从美国回到深圳就任院长。

第三件事,美国科罗拉多州博览会的艺术比赛大奖,被一家游戏公司老板捧走了。

三件事背后,都站着人工智能笑而不语。

本周举行的2022中国(成都)人工智能产业CEO大会,让幕后的人工智能站到台前,人们赫然发现他一只手还拽着游戏。

当年AlphaGo横扫人类围棋界封神,这种令人激动的创新又回来了。

人工智能:越来越多“超人智慧”

人工智能产业CEO大会坐标成都,一年一度连续举办了四届,每年汇聚全国政产学用金专家大咖,共话人工智能产业发展与技术前沿。

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本届大会的专家大咖们达成一个共识:当前正处于从弱人工智能向强人工智能过渡的关键阶段。

所谓弱人工智能,就是还处于感知阶段,不具备认知与决策能力,后者才能被称之为智慧。

这些年来,人工智能被骂着人工智障,耗费大量人力物力训练出来的AI,并不聪明。

人工智能90%以上的市场都被视听识别之类的人工智能占据,替代的是海量可重复性的工作,主要是配合摄像头做监控。

当年全世界被AlphaGo折服,人工智能从此破圈妇孺皆知,就是因为围棋被视作人类智慧的一个天花板,AlphaGo的惊人棋力显示了人工智能超越人类智慧的潜力。

但是AlphaGo除了下围棋啥都不会,那些弱人工智能好歹还能给保安打下手,具备了一定的经济价值,人工智能才能从学术界走向产业界。

随着安防市场的摄像头都装得差不多了,人工智能产业迎来瑟瑟寒冬,AI四小龙之首商汤、安防龙头企业大华等市场营收与利润急剧下滑,全球90%的人工智能企业都处于亏损状态。

所以这届人工智能产业CEO大会重点讨论的问题之一就是,人工智能的下一轮技术变革与应用是什么?

工信部赛迪研究院副总工程师、人工智能产业创新联盟秘书长安晖说了三件事来回答问题:

2月,DeepMind研究发现通过强化学习可实现人工智能控制核聚变反应;

7月,DeepMind的AlphaFold准确预测蛋白质分子结构,宣布解析了几乎所有生物2亿多蛋白质结构;

9月,“AI绘画”潮流来袭,标志着AI生成内容作为人工智能的新赛道已然来临。

这三个人工智能技术变革与应用创新刚好对应了开篇三件事。

一是核聚变,据DeepMind创始人Demis Hassabis透露,许多核聚变初创公司正与其沟通如何进一步解决核聚变的问题;

二是颜宁回国,其团队用传统科研一年只能解析十几个蛋白质,人工智能的效率是其千万倍;

三是艺术大奖,游戏老板用了“AI绘画”,不到80小时就完成了画作,这副非人类作品骗过了所有评委的眼睛。

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AI绘画作品:太空歌剧院

这三件事分别代表了人工智能对巨型工程、尖端科学与卓越艺术的撼动,新一代人工智能已然走在路上。

安晖表示,不同于过去人工智能技术进步主要由学术界推动,当前则正由龙头企业或其AI实验室主导。前两件事,都是DeepMind的杰作,AI绘画技术以OpenAI的“以文生图”模型DALL·E最为流行。

这些人工智能龙头企业都在对外开放源码开放技术,吸引众多业界精英共同开发人工智能营造技术生态。

无独有偶,11月21日腾讯开悟平台宣布扩大开放「王者荣耀AI开放研究环境」申请,研究者可免费下载王者荣耀1v1测试环境gamecore,在本地进行AI相关研究测试。

国家政策也在推动人工智能新一轮技术变革,11月《国家自然科学基金“十四五”发展规划》公布了完整的115项“十四五”优先发展领域,其中28项与103项都与新一代人工智能有关。

人工智能为啥一夜之间由弱变强,从人工智障变身为“超人智慧”了?

游戏训练:驱动人工智能由弱变强

DeepMind、OpenAI与腾讯开悟平台都有一个共同爱好——玩游戏。

DeepMind创始人Demis Hassabis是游戏设计师出身;OpenAI背后股东大老板就是马斯克,同样是游戏起家;腾讯开悟平台就更不用说了,它是依托腾讯AI lab与王者荣耀来开发的。

在Demis Hassabis看来,游戏中拥有最前沿的人工智能。将游戏作为训练测试AI 算法的试验场非常高效,因为游戏输赢明确指标清晰,能够精准反映AI 系统的改进效果,这使得 DeepMind 使用大量游戏作为主要测试平台。

围棋本身就是一种棋类游戏,它的总变化数即复杂度为10的360次方,比宇宙原子总数10的80次方还要多得多,这也是多年来计算机无法用暴力穷举法破解围棋的原因。

但DeepMind利用围棋来训练AI的深度学习与强化学习,完成了这个“不可能的任务”。相比围棋,大型开放即时战略游戏更加复杂,比如王者荣耀复杂度可以达到10的20000次方。

这些年来,DeepMind与OpenAI等人工智能巨头开发的AI挑战星际争霸II、Dota等大型即时战略游戏,并多次在与人类职业游戏玩家的对战中取得胜利。国内腾讯的王者绝悟也在2021年表演赛中打败王者荣耀职业电竞选手。

比任何大型游戏都要复杂的是现实世界,人工智能巨头开发AI打游戏不是为了玩,而是要借助游戏获得多种能力作用于现实世界。随着游戏复杂度愈来愈接近现实世界,人工智能在游戏中呼风唤雨的能力也在叩响通往现实世界的大门。

借助复杂游戏,人工智能获得长线推演、随机应变、多方协作等能力,这些能力不仅能够增强游戏娱乐性,也开始在金融交通汽车、机器人等实体领域产生应用,解决复杂的社会经济问题,引发新一轮科技产业变革。

差不多在2021年左右,各大复杂游戏都被AI征服了,它就开始摩拳擦掌挑战现实世界的千变万化,于是在2022年,多个游戏AI出逃到现实世界,我们隐约看到当年AlphaGo睥睨天下的影子。

比如在这次人工智能产业CEO大会上,腾讯介绍了其“天工”与“开悟”平台如何融入现实,分别在教育、竞赛、科研与产业方面发生化学作用,有望在3-5年将游戏AI应用在超大城市治理、智慧交通、智能电网等重点产业领域。

事实上,腾讯开悟平台已经走在了产业应用落地的路上。2022年初,开悟平台启动与西南交大的“智慧交通”项目合作,以成都市作为核心示范区域,构建一种保障安全、提高效率、改善环境、节约能源的综合运输系统。

在智慧交通之外,游戏AI还有很多应用场景。8月,成都市人工智能产业生态联盟与雨前顾问联合发布了《借助游戏抢抓新一代人工智能产业机遇》,这是全国首个有关游戏推动人工智能产业发展的研究报告,指出由游戏训练的人工智能帮助人类解决复杂问题,特别适合生物制药、芯片设计等高端领域的应用。

上文提到的AlphaFold高效解析蛋白质结构,有助于极大缩短制药周期,AI制药成为当前人工智能领域最火的赛道。而英伟达用AI设计电路,面积比最先进EDA少25%,速度更快、更加高效,将掀起一场芯片设计革命。

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芯片电路面积,左图AI设计明显小于右图EDA设计

不止人工智能,游戏在历史上推动了多个技术变革,它不是一个孤立发展的产业,自诞生以来,就始终与前沿科技相互驱动、共生发展。数字孪生、实时渲染、多智能协同、人机交互等技术背后都有游戏的影子。

人才培养:抢抓人工智能变革机遇

人工智能的新时代来临,核心是技术,本质是人才。

据人社部报告,我国人工智能人才缺口超500万,供求比例为1:10,供应严重不足,尤其在方兴未艾的游戏AI领域,一个领军人才的崛起往往决定了产业走向。

想当年,宁德时代创始人曾毓群被乡情打动,带着团队扎根福建偏远地级市宁德,结果让宁德成为新能源电池产业的一极,很多人都是通过宁德时代才知道有宁德这个城市。

据教育部数据,当前国内共有440所高校开设人工智能本科专业,很多地方城市都希望培育出来一个人工智能产业的曾毓群。

但是人工智能专业有其特殊之处,它不能只通过课本传授知识,需要上机操作,而跟传统软件教学不一样的是,个人电脑训练不了高级人工智能模型。

要让一个人工智能跑起来,需要强大的算力、海量的数据、适合的场景,这些都是普通高校难以提供的资源。

今年4月份,谷歌推出了超级语言模型 PaLM,包含了5400亿参数。有好事者测算了用普通云计算训练 PaLM的费用,最高花费1700 万美元。

人工智能越强,所需的算力就越大,一所普通高校的人工智能专业学生要想学到真本事,最好期待这所学校与人工智能巨头有合作。

腾讯开悟平台正在深度布局人工智能教育领域,截至目前,已有北京大学、清华大学、复旦大学等10余所高校加入“开悟平台”科教联合体。

师生们可以获得开悟平台的计算框架、代码资产与王者荣耀核心IP资产等人工智能研究资源与技术能力。

开悟平台也联合高校开展游戏AI竞赛来让优秀学子脱颖而出,把学生们训练的AI拉到王者荣耀竞技场上跑一跑,谁是“王者”谁是“青铜”一目了然。

在人工智能人才培养方面,成都有更好的基础条件与比较优势,因为王者荣耀扎根成都,开悟平台团队也就落在了成都,四川大学、电子科技大学、西南交大等多个位于成都的高校都加入了“开悟平台”科教联合体,能够享受到本土资源与专业团队支持。

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《成都人工智能产业发展报告(2022)》显示,2021年成都人工智能领域企业从业人员共计57952人,较去年增长10.4%。其中应用层规模最大,共有从业人员45483人,占比78.5%。而技术层规模最小,共有从业人员3479人,占比6.0%。

2020年11月,成都市政府办公厅发布了《成都建设国家新一代人工智能创新发展试验区实施方案》,提出到2022年要培养1万名以上的人工智能人才,突破一批关键核心技术。若按人工智能技术层从业人员数计算,成都人工智能人才缺口还有6500多人。

随着人工智能产业快速发展以及各行业的智能化加速,若无有效应对措施,未来三到五年,成都人工智能人才缺口数量将破万。

这不光是成都如此,全国城市抢抓新一轮人工智能变革机遇,都要想办法补上人才缺口,尤其在这种高科技领域,人才是决定性因素。

毕竟只有高科技人才,才能做出高智商人工智能。

未来:AI或超越人类智能局限

今年8月,DeepMind 的创始人Demis Hassabis作客Lex Fridman的播客节目,表达了一个观点,即 AI 超越人类的智能局限。当人类可能已经习惯这个有时间的三维世界,AI 也许可以达到从十二维理解世界的智能,摆脱工具的本质,因为我们人类对世界的理解也还存在许多不足之处。

AI 可以帮助我们解决问题,解决可控核聚变,解决疾病问题,甚至影响我们的文化艺术,最终使人类走向终极繁荣。而 AI 的创造者,AI 所依赖的文化,AI 拥有的价值观,AI 系统的构建者都会影响它的发展。即使 AI 系统会自己学习,但其大部分知识也会带有一定已有文化和创造者价值观的残留。

也许当我们进入了一个极度富足的时代以后,资源不那么稀缺了,我们就不需要激烈竞争,而是可以转向更好的合作。

这或是一个真正的美丽新世界。

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